11月6日至8日，由中国中文信息学会大搜索专业委员会、施普林格出版集团主办，校区承办的第十一届网络空间数据科学国际会议（The 11th International Conference on Data Science in Cyberspace,DSC 2026）在山东青岛举行。中国工程院院士、中国中文信息学会理事长、大会荣誉主席方滨兴，中国中文信息学会秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员出席开幕式并致辞。会议以“数据科学及其在网络空间中的应用”为主题，吸引来自高校、科研机构和产业界的150余名专家学者、师生参加。

方滨兴在致辞中指出，当前数字化、网络化、智能化快速发展，网络空间已深度融入社会生产、经济运行和日常生活。人工智能特别是大语言模型等新技术为数据分析、知识发现和智能决策带来新的可能，同时也对模型安全、数据可信、隐私保护和网络空间治理提出新的挑战。网络空间数据科学不仅要关注数据处理和分析方法本身，还要进一步思考复杂环境下数据的安全利用、可信分析和智能应用。他强调，人工智能时代许多问题尚无现成答案，人才培养要坚持“面向未知、知行合一”，把求源、熵减、思辨和实践作为根本能力，希望广大青年学者和同学关注国际前沿，立足国家和社会发展实际需求，努力做出有价值、有影响力的研究成果。

孙乐代表中国中文信息学会对会议召开表示热烈祝贺。他表示，中国中文信息学会成立45年来，一直致力于推动中文信息处理及相关领域的科学研究、学术交流和人才培养。DSC会议作为中国中文信息学会大搜索专业委员会的重要学术活动，已连续举办十一届，充分说明网络空间数据科学领域具有广泛的学术关注度和持续的研究活力。希望与会专家进一步突破学科和研究方向界限，加强计算机科学、人工智能、信息安全、数学及相关应用领域交流合作，共同探索新的科学问题和研究方法。

北京大学许进教授、澳门城市大学副校长周万雷教授、大连理工大学刘婵娟教授、山东大学王美琴教授、中关村实验室科研02部李书豪副部长、浙江大学刘健副教授、广州大学鲁辉教授作大会主旨报告，展示网络空间数据科学及相关交叉领域最新研究进展。主旨报告环节由香港科技大学周晓方教授、国防科技大学李爱平研究员、哈尔滨工业大学张宏莉教授主持。

会议同期设置图表示学习及其应用、漏洞分析与对抗学习、多维度数据关联与智能分析、大数据与业务分析、可靠机器学习与人工智能5场专题研讨会，50名学者在会上作学术交流。

作为网络空间领域具有重要影响力的国际学术会议，网络空间数据科学国际会议聚焦数据科学，融合数学、统计学、信息论、计算机科学、社会学等多领域理论技术，自2016年创办以来已成功举办十一届。本届会议由哈工大青岛创新发展基地、山东省工业网络安全重点实验室、青岛市低空智能网络与安全重点实验室、北京神州龙芯智慧科技有限公司协办，聚焦网络空间数据科学领域的科学问题和现实需求，推动人才链、教育链、产业链、创新链深度融合，为服务网络强国、数字中国建设提供智力支持，助力山东和青岛新一代信息技术战略性新兴产业高质量发展。（王丽辉/文，图片由DSC2026会议组织委员会提供）