近日，校区信息科学与工程学院李博教授团队在生成式人工智能赋能空天地一体化安全通信领域取得重要研究进展，相关成果以《生成式AI赋能空天地一体化网络中的安全通信：调研综述与专题报告》（Generative AI-Empowered Secure Communications in Space–Air–Ground Integrated Networks: A Survey and Tutorial）为题，发表于通信领域国际顶级期刊《IEEE通信综述与专题报告》（IEEE Communications Surveys and Tutorials）。

空天地一体化网络安全通信面临的各类挑战

空天地一体化网络作为大国博弈背景下抢占信息优势的战略高地，其固有的多维异构性与动态拓扑特征，使传统安全防御机制乃至常规人工智能驱动的防御体系难以有效应对。生成式AI凭借其强大的数据生成、语义理解与自主决策能力，为重塑通信安全防御范式提供了全新路径。李博教授团队首次从生成式AI的独特视角，构建了主动、智能的安全通信理论框架，聚焦于生成式对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、生成式扩散模型（GDMs）和大语言模型（LLMs）四类核心生成式AI模型，提出了生成式AI赋能的分层安全防御机制，系统阐释了在物理层、数据链路层和网络层如何应对真实性失效、机密性泄露、完整性篡改和可用性中断四类关键安全威胁，并通过具体方法与案例展示了生成式AI如何实现从“检测威胁”到“生成安全”的范式跨越。面向未来实际应用，团队提出轻量化部署、对抗鲁棒性、跨域治理和异构兼容性四大研究方向，为开发下一代高效、可信、智能的空天地一体化网络安全通信方案提供了重要理论指引与实践参考。

生成式AI赋能空天地一体化网络安全通信的研究框架

哈尔滨工业大学为论文第一署名单位，博士研究生胡晨博为论文唯一第一作者，李博教授为论文唯一通讯作者，课题组蒋旭副教授为论文共同作者。该研究与大连理工大学、新加坡南洋理工大学、法国巴黎萨克雷大学、英国伦敦玛丽女王大学以及希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学合作完成，获得国家自然科学基金、山东省自然科学基金等项目支持。

论文链接：https://doi.org/10.1109/COMST.2025.3646700

（胡晨博 文/图）