3月25日下午，由Energies期刊主办、校区汽车工程学院承办的“电池健康管理与寿命预测”专题研讨会召开。研讨会由Energies期刊编委、汽车学院于全庆副教授担任会议主席，汽车学院崔智全副教授、李俊夫副教授与重庆大学机械与运载工程学院张永志教授应邀作学术报告。研讨会由MDPI平台、寇享学术平台及科研云平台进行在线直播。

于全庆从“电池健康管理与寿命预测”专题研讨的背景、意义和未来发展作了介绍。他讲到，近年来新能源汽车和储能系统的安全性已经成为社会热点问题，随着锂离子电池的广泛应用，其健康管理和寿命预测逐渐成为国内外研究的热点。在一些场合下，锂电池会存在过充、过放、过温及单体寿命差异等隐患问题，危及其安全性与可靠性。因此，精准可靠地评估电池状态、有效预测并掌握其剩余寿命具有重要的研究意义。

崔智全作题为“基于数据驱动的车载动力电池SOX预测方法”的学术报告。他从智能运维与健康管理的背景、SOX预测研究背景、SOX预测方法综述、SOX预测成果贡献和SOX预测方法展望等方面介绍了团队的研究情况和主要成果，并对未来SOX预测方法作了展望，所提出的研究方向对于指导SOX预测具有实际应用和指导意义。

李俊夫作题为“锂离子电池耦合建模仿真”的学术报告。他介绍了相关研究背景及现状，提出了多尺度非均相电化学-应力耦合模型、电化学-热耦合模型以及多物理场耦合老化模型，并凭借对电化学建模的精准把握详细阐释了上述模型构建过程中需要考虑的电化学模型简化方法和耦合方式。他讲到，课题组的相关研究目前已经取得了重大进展，相关成果已经应用于实际场景，并取得了较好的健康管理和寿命预测效果。

张永志作题为“基于云平台的锂离子电池剩余寿命预测方法研究”的学术报告，从新电池开发和实车预测两个应用角度展示了已有的基于数据-机理融合驱动的方法进行寿命预测的研究成果、实车锂离子电池剩余寿命预测的具体方法，并对基于电池机理-数据驱动融合的寿命预测方法以及课题组的未来研究方向作了总结。

本次网络专题研讨会吸引了来自车辆、能源、材料、储能及控制等相关专业的师生参加，三个平台线上直播间累计参会人数达2万余人次，反响良好。汽车学院今后将继续举办系列学术研讨会，丰富参会师生关于电化学储能安全管理的知识，推动与其他高校、科研院所、企业间的交流合作。