应理学院数学系邀请，美国亚利桑那州立大学 (Arizona State University, USA) 王海燕教授将于近日访问我校，期间将作一场学术报告，欢迎感兴趣的学生和老师参加。

报告时间：2016年7月14日（周四）下午3:00 – 5:00

报告地点：主楼东配楼203室 （数学系报告厅）

报告题目：Combining “Big Data” and PDE Models to Improve Influenza predictions

报告摘要：The rich and big data generated by millions of users on social media reveals interesting phenomena in a rapid and accurate fashion.  In recent years many researchers have explored real-time streaming data from Twitter for a broad range of applications such as predicting flu trends.  In this talk, we present our design and implementation of a prototype system to collect flu related twitter data.  Further we use partial differential equation models to describe the diffusion of flu related information in Twitter in both spatial and temporal dimensions.  We correlate the results with official statistics from Center for Disease Control and Prevention (CDC).  These results demonstrate that the system can be used to real-timely monitor spread of flu trends.

报 告 人：王海燕，男，1985年毕业于西北师范大学数学系，1997年在美国密歇根州立大学获得数学博士和计算机硕士学位，现为美国亚利桑那州立大学数学系教授，主要从事非线性微分方程、反应扩散系统、生物数学、无穷维动力系统、网络信息扩散的建模等研究工作，兼任美国《Math Review》及德国《Zentralblatt Math》评论员，《Mathematical Biosciences and Engineering》、《Advances in Differential Equations and Control Processes》等杂志编委，智利研究基金会评审专家，美国路易斯安那州立大学科研竞争力评审专家。迄今为止，在J. Differential Equations, Nonlinearity, J. Dynamics and Differential Equations, J. Math. Biology, JMAA等国际著名期刊上发表学术论文70余篇，其专著“Spatio-temporal Modeling of Information Diffusion in Online Social Networks”, 将由Springer出版社近期出版。研究成果被国际同行引用超过3600多次(Google Scholar)，被邀请在国际学术会议或学校作学术报告达110余次，受邀担任80本知名国际学术期刊的审稿人，入选山西省“百人计划”和甘肃省“飞天学者”。